01
企業知識RAG
社内文書から、出典付きの回答を生成。
DOCUMENTS→RETRIEVAL→ANSWER + SOURCE
技術詳細 →
Enterprise AI / Design · Build · Deploy
企業の知識を、
現場で使える
AIへ。
RAG、AIカスタマーサポート、業務自動化の設計・開発・導入。
小さく検証し、既存業務と接続し、運用までつなげる。BitCarryは、要件定義から実装・改善まで一貫して担当する企業AI実装チームです。
Reference Architecture / RAGTraceable
社内文書PDF / Office / Web
知識整備PARSE / METADATA
検索HYBRID / RERANK
生成LLM / GUARDRAIL
根拠を明示
回答と参照元をセットで表示し、確認できる状態を保ちます。
権限を継承
部署・役割・文書のアクセス権を検索結果へ反映します。
業務課題から逆算する設計
既存システム・データと接続
導入後の評価と改善まで伴走
Core Technology / 01
社内の知識を、探せる回答に変える。
散在するマニュアル、FAQ、規程、技術資料を検索対象にし、根拠付きで回答する企業向けRAGを構築します。
- 複数形式の文書を取り込み
- 権限を保った検索設計
- 回答品質を継続評価
Knowledge Pipeline5 stages
01 / INGEST
データ接続
PDF、Office、Web、FAQ、データベース
02 / STRUCTURE
知識整備
解析、分割、メタデータ、更新管理
03 / RETRIEVE
高精度検索
ベクトル＋キーワード、再順位付け
04 / ANSWER
回答生成
指示設計、引用、回答制御
05 / EVALUATE
品質改善
評価セット、ログ、利用フィードバック
Security Layer — 認証・アクセス制御・監査ログ・機密情報保護
Featured Case / Anonymous
問い合わせ対応を、コールセンターのRAG基盤で高速化。
電話・チャット・メールを共通の知識基盤へ接続。FAQ、製品マニュアル、承認済み回答を横断検索し、根拠付きの回答候補と有人対応への引き継ぎを一つのフローにしました。
課題
オペレーターが複数の資料と過去対応を探し、回答までに時間がかかる。
実装
問い合わせ分類、RAG検索、回答候補、会話要約、有人引き継ぎ。
変化
根拠付き回答をすぐ確認し、判断が必要なケースへ集中できる運用へ。
Agent AssistSources verified
お客様：契約プランを変更した場合、現在の設定は引き継がれますか？
契約FAQと製品マニュアルに基づく回答候補を提示します。プランと設定項目によって条件が異なるため、対象情報を確認してから案内します。
[01]契約・プランFAQ最新版
[02]設定移行マニュアル§3.2
[03]有人確認条件あり
Implementation Approach
小さく始めて、評価できる状態で広げる。
対象業務と成功条件を先に定義し、実データで検証。既存環境への接続、利用者テスト、運用設計を経て本番化します。
01
対象業務を定義
利用者・課題・判断基準を整理
02
実データで検証
小さな範囲で品質と効果を確認
03
業務へ接続
認証・権限・既存システム連携
04
利用者テスト
現場の質問と例外で調整
05
運用・改善
ログと評価指標で継続改善
Start a Conversation
AI導入の対象業務から、一緒に整理します。
まだ要件が固まっていなくても構いません。現状のデータと業務フローを伺い、検証範囲をご提案します。